LACTEA

EAMB7024: Métodos Numéricos em Engenharia Ambiental

Disciplina ofertada ao PPGEA e ao PPGMNE, 3 créditos, carga horária: 45h.

Cursos: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental (PPGEA)
Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia (PPGMNE)
Professor: Emílio Graciliano Ferreira Mercuri
Horários de aula: Terças e Quintas 09h30-11h10
Sala de aula: (PF16 – LEA01) Centro Politécnico
Consultas: Edifício da Administração, 3^o Andar – Sala 7

Apresentação da disciplina

EAMB7024 – Métodos Numéricos em Engenharia Ambiental é disciplina dos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental e Métodos Numéricos em Engenharia, sendo ofertada anualmente. Acesse o planejamento da disciplina para encontrar a ementa, os conteúdos ministrados aula a aula e a data das avaliações.

Na apresentação da disciplina consta o sistema de avaliação, a bibliografia e os objetivos da disciplina:

Apresentação da Disciplina

Ementa

1. Introdução. Python, Numpy.
2. Método de Euler, Método de Heun
3. Família dos métodos de Runge-Kutta
4. Série de Taylor, equações da advecção e difusão.
5. Dinâmica dos Fluidos Computacional. Equação de Burgers.
6. Classificação e características das equações diferenciais parciais.
7. Equações de diferenças finitas: aproximação por diferenças finitas, discretização espacial e temporal, discretizações multidimensionais, consistência, convergência e estabilidade, formulações de ordem elevada.
8. Técnicas de solução numérica: sistemas lineares, métodos diretos, métodos iterativos, método de Gauss-Seidel, método de sobre-relaxação, condições de contorno tipo Neumann.
9. Esquemas explícitos e implícitos.
10. Equações parabólicas, equações elípticas, equações hiperbólicas
11. Método dos Elementos Finitos.
12. Aplicações em problemas ambientais: modelagem de aquíferos, dispersão em rios, modelos ecológicos, estabilidade de encostas.

Aula 1 – Instalação e Introdução ao Python

Abaixo encontra-se o conteúdo sobre Python, Numpy e como criar funções:

Python Básico

Numpy Básico

Definindo Funções em Python

Notebooks desenvolvidos em sala

Para acesso a todos os notebooks desenvolvidos em aula acesse o link do dropbox.

Aula: Método implícito para equação da difusão

Notebook desenvolvido em sala (29/10/2019)

Aula: Método ADI

Notebook desenvolvido em sala

Aula: Advecção Difusão Analítica

Notebook desenvolvido em sala

Avaliações:

Trabalhos

Notas