Matemática Aplicada II

TEA013: Matemática Aplicada II

Disciplina obrigatória do 6° semestre, 6 créditos, carga horária: 90h.

Curso: Graduação em Engenharia Ambiental
Horários de aula: Segundas, Quartas e Sextas 09h30-11h10
Sala de aula: SALA PF13, Bloco PF, Centro Politécnico. (Mapa)
Consultas: Edifício da Administração, 1o ou 3o Andar – Sala dos Professores do DEA

Apresentação da disciplina

A disciplina TEA013 – Matemática Aplicada II é ofertada para o Curso de Graduação em Engenharia Ambiental da UFPR. Acesse a apresentação da disciplina para encontrar a ementa, o sistema de avaliação, a bibliografia e os objetivos da disciplina.

Apresentação da disciplina

Ementa

Ferramentas computacionais e solução numérica com diferenças finitas de equações diferenciais parciais: análise de estabilidade de von Neumman e exemplos escolhidos entre a equação da difusão, equação da onda, equação de Laplace, e outras de uso comum em Engenharia Ambiental. Análise linear, sistemas lineares em Engenharia. Séries e Transformadas de Fourier. Solução de equações diferenciais, análise espectral e análise de periodicidade em séries de dados naturais. Funções de Green e Identidades de Green em Engenharia: Hidrógrafa Unitária Instanânea, Problemas de Dispersão de Poluentes. Teoria de Sturm-Liouville e algumas funções especiais adicionais (Legendre, Laguerre, Hermite). Importância da teoria no método de separação de variáveis para equações diferenciais parciais. Equações Diferenciais Parciais: problemas lineares e não-lineares em escoamentos na atmosfera, nos oceanos, em rios e no solo, e problemas de dispersão de poluentes. Classificação e o método das características: escoamento em canais. Solução por separação de variáveis, transformadas integrais e transformada de Boltzmann.

Programa/calendário

Acesse o planejamento das aulas: programa da disciplina – 1° semestre de 2018

Aula 1: Bibliotecas, funções e códigos básicos em Python. Detalhes da biblioteca Numpy. Como criar funções. Confira abaixo:

Python Básico

Numpy Básico

Definindo Funções em Python

Livro Texto

Acesse o livro texto na página do Professor Nelson Dias: https://nldias.github.io/

Códigos auxiliares

Acesse os códigos graph.py, graph_novo.py e graph2d.py para gerar os gráficos dos programas computacionais desenvolvidos na disciplina. Foi utilizada a biblioteca Matplotlib para o desenvolvimento dos códigos disponibilizados.

Código usando Sympy: integral-simbolica.py

Provas

P1_TEA013_2018_1sem_GABARITO.pdf

P2_TEA013_2018_1sem_GABARITO.pdf

P3_TEA013_2018_1sem_GABARITO.pdf

P4_TEA013_2018_1sem_GABARITO.pdf

Trabalho

Você pode fazer o download e instalar uma distribuição de Python no seu computador. Uma opção é a distribuição gratuita Anaconda Scientific Python.

Edital do Trabalho Computacional

Notas

P4+Trabalho

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